Sztuczna inteligencja pomoże w walce z COVID-19. Ułatwia pracę lekarzy

Sztuczna inteligencja pomoże w walce z COVID-19. Ułatwia pracę lekarzy
Źródło zdjęć: © GETTY, Sergei Krasnoukhov/TASS | Sergei Krasnoukhov

26.10.2021 07:44

Zalogowani mogą więcej

Możesz zapisać ten artykuł na później. Znajdziesz go potem na swoim koncie użytkownika

Technologia odgrywa dużą rolę we współczesnej medycynie. Koreańscy naukowcy przygotowali narzędzie, które może okazać się kluczowe w walce z pandemią koronawirusa. Sztuczna inteligencja pozwala na błyskawiczne diagnozowanie COVID-19.

Naukowcy z Korei Południowej opracowali narzędzie, które pozwala na błyskawiczne diagnozowanie zakażenia koronawirusem. Najczęściej stosowaną metodą diagnozy są testy PCR. Te jednak czasem dają nieprawidłowe wyniki, a do tego ich analiza jest dość czasochłonna. Zanim zarażony otrzyma potwierdzenie testu, może zarażać inne osoby. Sztuczna inteligencja rozprawia się z tymi problemami.

Zastosowanie metody uczenia wieloinstancyjnego pozwoliło na bardzo dobre wytrenowanie systemu sztucznej inteligencji. Koreańczycy mogą pochwalić się skutecznością ponad 98 procent w odróżnianiu zakażenia koronawirusem od bakteryjnego zapalenia płuc. Nie będzie to jednak raczej sposób do masowej diagnostyki.

Zaprojektowane przez Koreańczyków narzędzie działa bowiem na podstawie wyników tomografii komputerowej płuc. Już teraz funkcjonuje diagnozowanie zakażenia koronawirusem w oparciu o tego typu zdjęcia, lecz do jego stwierdzenia potrzebna jest czasochłonna analiza radiologa. Sztuczna inteligencja przyspiesza taki proces wielokrotnie, wydając wyrok niemalże od razu.

- Jako naukowcy, których także dotknęła pandemia COVID-19, chcieliśmy wykorzystać naszą wiedzę w zakresie analizy obrazów medycznych, by pomóc w szybszej diagnozie i usprawnieniu przebiegu prac klinicznychmówili naukowcy z Daegu Gyeongbuk Institute of Science (DGIST).

Jak twierdzą profesorowie Park i Chikontwe, ich narzędzie może posłużyć w przyszłości również do diagnozy innych chorób. Ponadto ich zdaniem przyda się medykom w kwestii rozumienia sposobu, w jaki sztuczna inteligencja podejmuje decyzje.

Oceń jakość naszego artykułuTwoja opinia pozwala nam tworzyć lepsze treści.
Komentarze (112)
Zobacz także