Nowy model sztucznej inteligencji. Zrewolucjonizuje robotykę, medycynę i inne dziedziny

"Płynne" sieci neuronowe wynalezione przez naukowca z MIT mają znaczną przewagę nad klasycznymi, które leżą u podstaw sztucznej inteligencji. Jego algorytmy są w stanie dynamicznie dostosowywać się do zmian.

Ramin HasaniRamin Hasani
Bolesław Breczko

To, co dziś nazywamy sztuczną inteligencją, jest tak naprawdę sztucznymi sieciami neuronowymi, które imitują pracę neuronów w mózgu. Aby sztuczne sieci neuronowe działały zgodnie z oczekiwaniami trzeba je najpierw "wytrenować". Polega to na załadowaniu do sieci odpowiedniej liczby danych, które sieć przetworzy i na ich podstawie nauczy się swojego przyszłego zadania.

Jeśli sztuczna sieć neuronowa ma rozpoznawać psy i koty, to dostanie kilkadziesiąt tysięcy zdjęć zwierzaków oraz zadanie przypisania ich do dwóch grup: psy i koty. Naukowcy nie do końca wiedzą, jak sztuczne sieci neuronowe rozróżniają obrazy, ale wiedzą, kiedy efekt zostaje osiągnięty. Tak wytrenowana sztuczna sieć neuronowa może zostać wysłana do "pracy". Chociaż świetnie będzie odróżniać psy od kotów, to nie nauczy się już niczego więcej.

Problem ten dotyczy wszystkich sztucznych sieci neuronowych działających obecnie czy to w wyszukiwarkach obrazów, czy w samochodowych autopilotach, czy w medycynie, itd. Raz nauczona sieć nie nauczy się niczego więcej.

Po lewej wizualizacja klasycznej sztucznej sieci neuronowej, po prawej płynna sieć neuronowa
Po lewej wizualizacja klasycznej sztucznej sieci neuronowej, po prawej płynna sieć neuronowa © Ramin Hasani

Rozwiązanie tego problemu wymyślił Ramin Hasani z Massachusetts Institute of Technology. Inspirowany mózgiem robaka C. elegans, który ma tylko 302 neurony Ramin stworzył algorytm, który działa zupełnie inaczej niż obecne sztuczne sieci neuronowe.

Po pierwsze, algorytm, który nazwał "płynnymi sieciami neuronowymi" może uczyć się na bieżąco, także po zakończeniu fazy trenowania. Zupełnie, jak człowiek, algorytm Ramina Hasaniego może dostosować się do zmieniających warunków i brać pod uwagę nowe dane w podejmowaniu decyzji.

Po drugie, płynne sieci neuronowe potrzebują zdecydowanie mniej danych do skutecznego działania. Hasani porównał klasyczną sztuczną inteligencję ze swoją na przykładzie parkowania samochodu. "Stary" system potrzebował 943 parametrów, aby skutecznie wykonać manewr parkowania. "Nowy" system Hasaniego mógł wykonać to zadanie z zaledwie 49-oma parametrami.

Po trzecie, płynne sieci neuronowe są "mniejsze", działają szybciej i wymagają mniej obliczeń, przez co zużywają mniej prądu.

Ramin Hasani wraz ze swoim wielonarodowym zespołem planuje stworzyć teraz systemy oparte na jego odkryciu, które będzie można zastosować w realnym świecie. Jak sam twierdzi płynne sieci neuronowe, mogą być przełomem w rozwoju sztucznej inteligencji i znacznie przyśpieszyć proces udoskonalania autopilotów samochodowych, robotów medycznych i innych, inteligentnych urządzeń i procesów.

Wybrane dla Ciebie

Może spowalniać starzenie. Napój z tą substancją zna każdy
Może spowalniać starzenie. Napój z tą substancją zna każdy
Francja modernizuje siły powietrzne. Zamówiła podniebne bestie
Francja modernizuje siły powietrzne. Zamówiła podniebne bestie
Zyska Korea Południowa. USA sprzedadzą im te rakiety za 34 mln dol.
Zyska Korea Południowa. USA sprzedadzą im te rakiety za 34 mln dol.
Pokazał Oriesznika? Tajemniczy model na biurku Łukaszenki
Pokazał Oriesznika? Tajemniczy model na biurku Łukaszenki
AIM-120D-3 AMRAAM dla Polski. Pociski przeznaczone dla F-35
AIM-120D-3 AMRAAM dla Polski. Pociski przeznaczone dla F-35
Nowy front Putina. Rosja pomaga Chinom przygotować inwazję na Tajwan
Nowy front Putina. Rosja pomaga Chinom przygotować inwazję na Tajwan
"Zadzwoniło do domu". Polski instrument GLOWS na pokładzie misji NASA
"Zadzwoniło do domu". Polski instrument GLOWS na pokładzie misji NASA
TechNielogicznie #1. Czy misja Ignis była stratą pieniędzy?
TechNielogicznie #1. Czy misja Ignis była stratą pieniędzy?
Gigant dla sąsiada Polski. Takiego samolotu jeszcze nie mieli
Gigant dla sąsiada Polski. Takiego samolotu jeszcze nie mieli
Zniknęło całkowicie 6,2 mln lat temu. Wciąż jest na mapie
Zniknęło całkowicie 6,2 mln lat temu. Wciąż jest na mapie
"Okropna spółka". Znany analityk prawie wypowiedział wojnę Sony
"Okropna spółka". Znany analityk prawie wypowiedział wojnę Sony
Rybacy znaleźli podwodnego drona. Miał 3,5 metra długości
Rybacy znaleźli podwodnego drona. Miał 3,5 metra długości