Dziesiątki tysięcy trzęsień. Odkryła je sztuczna inteligencja
Naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do zidentyfikowania ponad 86 tys. trzęsień ziemi w kalderze Yellowstone od 2008 do 2022 r. To 10-krotnie więcej niż wcześniej rejestrowano tradycyjnymi metodami.
Naukowcy z Uniwersytetu Zachodniego Ontario, Uniwersytetu Przemysłowego Santander w Kolumbii oraz Amerykańskiej Służby Geologicznej zastosowali sztuczną inteligencję do analizy danych sejsmicznych w regionie kaldery Yellowstone. Dzięki temu odkryli ponad 86 tys. trzęsień ziemi, co jest znaczącym wzrostem w porównaniu do wcześniejszych danych.
AI okazała się niezwykle skuteczna w identyfikacji subtelnych wzorców sejsmicznych, które wcześniej umykały uwadze naukowców. Tradycyjne metody wymagały ręcznego przeglądania wykresów i fal sejsmicznych, co było czasochłonne i nieefektywne.
Nowe odkrycia dzięki AI
Sztuczna inteligencja pozwoliła również na wykrycie tzw. rojów trzęsień ziemi, czyli serii małych, powiązanych ze sobą wstrząsów. Te zjawiska są często wywoływane przez ruchy podziemnych płynów, ale ich dynamika nie jest jeszcze w pełni zrozumiana przez naukowców.
Dalsza część artykułu pod materiałem wideo
Polska ma nowy kawałek lądu. Zobacz, jak powstaje Wyspa Estyjska
Kaldera Yellowstone, o wymiarach 72 na 48 km, powstała ok. 631 tys. lat temu po potężnej erupcji wulkanicznej. Badania wykazały, że roje trzęsień ziemi występują głównie wzdłuż młodszych i mniej rozwiniętych uskoków.
Naukowcy zastosowali koncepcję fraktali do analizy nieregularności uskoków. Fraktale to wzory geometryczne, które powtarzają się na różnych skalach, co pozwoliło na porównanie nieregularności uskoków w kalderze.
Dzięki nowym modelom badacze odkryli, że bardziej nieregularne uskoki są prawdopodobnie pod wpływem wolno poruszającej się wody podziemnej oraz nagłych wybuchów płynów, co może wywoływać małe trzęsienia ziemi.
