Wykryli depresję na podstawie prywatnych wiadomości na Facebooku

Zespół naukowców, za zgodą badanych, przebadał wiadomości oraz zachowanie na Facebooku 223 osób. Część z nich miała zdiagnozowane zaburzenia psychiczne, a część była zdrowa. Wykorzystując algorytm sztucznej inteligencji, badacze trafnie wystawili diagnozy w ok. 77 procentach przypadków, rozróżniając osoby z zaburzeniami od zdrowych. Badanie ukazało się w Nature.

Badacze przeprowadzili też badanie, w ramach którego algorytm miał odróżnić osoby z zaburzeniami nastrojów (mood disorders - MD) od osób z zaburzeniami ze spektrum schizofrenii (schizophrenia spectrum disorders - SSD). W tym badaniu osiągnęli sukces na poziomie 73 procent.

Tak ogromny zbiór danych (223 osoby napisały przez 18 miesięcy łącznie 3,4 mln wiadomości i wstawiły 142 tys. zdjęć) pozwolił także określić jakie zachowania są bardziej typowe dla osób z zaburzeniami nastrojów, a jakie dla osób z zaburzeniami ze spektrum schizofrenii.

Osoby z SSD używały więcej wyrazów odnoszących się do zmysłów (widzę, czuję, słyszę), a także przekleństw i wyrazów określających negatywne emocje. Osoby z MD używały większej liczby słów odnoszących się do fizycznych przypadłości (ból, krew).

Analizując zdjęcia, badacze zaobserwowali, że osoby z SSD wstawiały mniejsze zdjęcia z przewagą koloru niebieskiego.

W czasie poprzedzającym hospitalizację osób ze schorzeniami zaobserwowano u nich zwiększenie liczby przekleństw, wyrazów określających negatywne emocje oraz znaków interpunkcyjnych.

Eksperci oceniają, że wykorzystanie mediów społecznościowych w ocenie stanu psychicznego osób może pomóc wykrywać choroby we wczesnym stadium, ale na pewno nie zastąpi profesjonalnej pomocy psychiatrycznej.