Armia USA pracuje nad przełomowym systemem rozpoznawania twarzy
Amerykańska armia poczyniła ogromne postępy w technologii systemów rozpoznawania twarzy. Teraz będzie szkolić sztuczną inteligencję, by ta mogła rozpoznawać twarze za pomocą obrazów termicznych.
13.01.2021 | aktual.: 03.03.2022 05:32
Zalogowani mogą więcej
Możesz zapisać ten artykuł na później. Znajdziesz go potem na swoim koncie użytkownika
Devcom, korporacyjny dział badawczy armii amerykańskiej, opublikował w zeszłym tygodniu artykuł dokumentujący rozwój bazy danych obrazów do szkolenia sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania twarzy za pomocą obrazów termicznych.
Dlaczego jest to przełomowe? Chociaż do tej pory roboty mogły wykorzystywać noktowizję, by widzieć w ciemności, to za pomocą tej metody nie mogły identyfikować obiektów. Nowa baza obrazów termowizyjnych pomoże SI nauczyć się identyfikowania twarzy. Przy dużej mocy obliczeniowej, będzie w stanie analizować setki tysięcy obrazów, by dopasować wzór.
Podobnie jak każdy inny system rozpoznawania twarzy, wojskowa sztuczna inteligencja będzie szkolona w zakresie kategoryzowania obrazów przy użyciu określonej liczby parametrów. Dla algorytmu nie ma znaczenia, czy zdjęcia twarzy będą wykonywane przy świetle dziennym, czy w termowizji - przy odpowiednio dużej liczbie danych będzie w stanie rozpoznać osoby nawet w całkowitej ciemności.
Wiadomo, że na razie baza zdjęć nie jest bardzo duża, ponieważ zawiera dane 395 osób, na które składa się mniej niż 600 tys. zdjęć. W porównaniu z innymi bazami danych do wykrywania twarzy to naprawdę niewiele. Oznacza to, że jak na razie SI nie będzie zbyt skuteczna w identyfikacji twarzy i jak potwierdza Devcom, na razie radzi sobie jedynie z identyfikacją twarzy białych mężczyzn.
- Analiza wyników wskazuje na dwa problemy. Po pierwsze, wydajność termicznego wykrywania punktów orientacyjnych i modeli termowizyjnych do weryfikacji twarzy uległa znacznemu pogorszeniu na zdjęciach, gdzie twarz nie była skierowana wprost na kamerę - czytamy w podsumowaniu opublikowanym przez Devcom.
- Po drugie, modele weryfikacji termicznej napotkały dodatkowe wyzwanie, gdy osoba nosiła okulary na jednym zdjęciu, ale na drugim już nie - dodają eksperci.
Chociaż w teorii tego typu rozwiązanie może poprawić bezpieczeństwo żołnierzy w czasie walki oraz dać znaczącą przewagę nad przeciwnikami, to wciąż jest wiele wątpliwości co do jego skuteczności.
