Zidentyfikowano kolejne leki na COVID-19. Pomogła sztuczna inteligencja

Z pomocą sztucznej inteligencji, naukowcom udało się znaleźć sposób na identyfikację istniejących już leków, które mogłyby pomóc w leczeniu COVID-19. Pomogą przede wszystkim starszym pacjentom.

Naukowcy zidentyfikowali 3 potencjalne leki na COVID-19
Naukowcy zidentyfikowali 3 potencjalne leki na COVID-19
Źródło zdjęć: © Pexels

25.02.2021 08:46

Zalogowani mogą więcej

Możesz zapisać ten artykuł na później. Znajdziesz go potem na swoim koncie użytkownika

Tworzenie nowych leków to wieloletni proces, dlatego naukowcom tak zależy na tym, by wykorzystywać już istniejące do leczenia COVID-19. Swoje poszukiwania rozpoczęli badacze z uczelni Massachusetts Institute of Technology (MIT), Politechniki w Zurychu i Uniwersytetu Harvard, którzy postanowili sprawdzić, które leki mogą pomóc starszym pacjentom. 

Zespół z MIT opracował algorytm sztucznej inteligencji, który na podstawie danych o dostępnych już na rynku lekach, sprawdzał, czy są one skuteczne w zwalczaniu koronawirusa u osób starszych. System uwzględnił zmiany zachodzące w komórkach płuc spowodowane wiekiem oraz infekcją. 

Jak wiadomo, osoby starsze są bardziej narażone na powikłania po koronawirusie, jak również na ciężki przebieg COVID-19. SI ma pomóc w ustaleniu, które leki dostępne na rynku mają szansę pomóc tym pacjentom, dzięki czemu będzie można szybciej rozpocząć badania kliniczne pod kątem skuteczności w leczeniu COVID-19

Naukowcom udało się do tej pory zidentyfikować trzy leki, które mogą być skuteczne, ale na razie nie chcą zdradzać ich nazwy. Zespół planuje podzielić się zebranymi danymi najpierw z firmami farmaceutycznymi, ale i tak, zanim którykolwiek z nich zostanie dopuszczony do stosowania w przypadku COVID-19, musi przejść szereg badań klinicznych. 

Zespół MIT nie zamierza kończyć swoich badań - naukowcy widzą duży potencjał w sztucznej inteligencji, która może o wiele wydajniej przeglądać bazy istniejących leków w poszukiwaniu ich niestandardowego zastosowania. 

Źródło artykułu:WP Tech
wiadomościnaukaCovid-19
Komentarze (20)