Kto umrze na COVID-19? Sztuczna inteligencja przewiduje to z 90 proc. skutecznością

Sztuczna inteligencja z 90 proc. skutecznością przewidziała, który z pacjentów umrze po zakażeniu koronawirusem SARS-CoV-2. Naukowcy są zdania, że zebrane przez nich dane powinny dyktować kolejność, kogo zaszczepić na początku.

Koronawirus w Polsce. COVID-19 wykryto u pracowników makowskiego szpitalaSI pomoże ocenić, czy jesteś w grupie najwyższego ryzyka
Źródło zdjęć: © PAP | Jakub Kaminski

Sztuczna inteligencja była już wykorzystywana przez lekarzy w leczeniu COVID-19, ale najnowszy algorytm potrafi z zaskakującą skutecznością przewidzieć, kto znajduje się w grupie najwyższego ryzyka.

Wykorzystując dane medyczne prawie 4000 duńskich pacjentów, naukowcy z Uniwersytetu Kopenhaskiego opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który jest w stanie ocenić ryzyko ciężkiego przebiegu COVID-19 i śmierci z powodu powikłań.

Jak podają naukowcy, algorytm jest w stanie z 90 proc. skutecznością przewidzieć ryzyko zgonu z powodu COVID-19, zanim jeszcze dojdzie do zakażenia koronawirusem. Z 80 proc. skutecznością przewiduje, kto będzie potrzebował podpięcia do respiratora. 

- Pracowaliśmy nad modelami wspierającymi szpitale, kiedy w czasie pierwszej fali istniały obawy, że nie wystarczy respiratorów dla pacjentów na oddziałach intensywnej terapii - opowiada prof. Mads Nielsen, współautor pracy opublikowanej w piśmie "Scientific Reports". - Nasze wyniki można także wykorzystać do precyzyjnej identyfikacji osób potrzebujących szczepień - twierdzi badacz.

Zobacz: Koronawirus w Polsce. Jak się przed nim uchronić? [Wideo]

Czynniki wpływające na ryzyko zgonu

Sztuczna inteligencja wskazała szereg czynników zwiększających ryzyko zgonu oraz cięższego przebiegu choroby. Wskazała, że najważniejszym z nich jest wskaźnik masy ciała BMI, a dopiero w dalszej kolejności wiek, wysokie ciśnienie krwi oraz płeć i choroby towarzyszące (choroby neurologiczne, układu oddechowego, serca czy cukrzyca). 

- Nasze rezultaty potwierdziły, że wiek i BMI to najważniejsze parametry ryzyka ciężkiego przebiegu COVID-19. Jednak prawdopodobieństwo konieczności podłączenia do respiratora rośnie także, gdy pacjent jest mężczyzną, ma wysokie ciśnienie krwi lub choroby neurologiczne - wyjaśnia ekspert. 

Zdaniem badaczy te czynniki powinny być brane pod uwagę przy określaniu kolejności szczepień i rząd powinien rozważyć przeniesienie osób z grupy ryzyka bliżej początku kolejki. 

Mimo skuteczności SI naukowcy podkreślają, że ich algorytm nie zastąpi lekarskiej ekspertyzy. Program będzie jednak wykorzystywany wkrótce w duńskich szpitalach, by pomóc lekarzom "uwzględnić wszystkich zainfekowanych jednocześnie i ustalić odpowiednie priorytety". 

Wybrane dla Ciebie

Ukraińcy w siódmym niebie. Zachwalają broń z Polski
Ukraińcy w siódmym niebie. Zachwalają broń z Polski
NATO poprosiło Ukraińców o pomoc. Mieli  kluczowy sprzęt
NATO poprosiło Ukraińców o pomoc. Mieli kluczowy sprzęt
Trzy zielone komety widoczne na niebie. Jedna z nich będzie blisko Ziemi
Trzy zielone komety widoczne na niebie. Jedna z nich będzie blisko Ziemi
Rosja zbudowała własnego Starlinka na dronach. Ma poważne ograniczenia
Rosja zbudowała własnego Starlinka na dronach. Ma poważne ograniczenia
Rosja podwaja ceny eksportowanego uzbrojenia. Ujawniono dokumenty
Rosja podwaja ceny eksportowanego uzbrojenia. Ujawniono dokumenty
Wszechświat ma pamięć? Nowa teoria na to wskazuje
Wszechświat ma pamięć? Nowa teoria na to wskazuje
Dezinformacja na TikToku. Ekoinfluencerzy wprowadzają w błąd
Dezinformacja na TikToku. Ekoinfluencerzy wprowadzają w błąd
Nowe badania. Psy rozumieją słowa podobnie jak dzieci
Nowe badania. Psy rozumieją słowa podobnie jak dzieci
Nowy raport. Fale upałów i wzrost poziomu mórz
Nowy raport. Fale upałów i wzrost poziomu mórz
Postawili F-35 w stan gotowości. Będą pomagać w ochronie Polski
Postawili F-35 w stan gotowości. Będą pomagać w ochronie Polski
Rośnie w polskich lasach. Rekordzista to największy organizm świata
Rośnie w polskich lasach. Rekordzista to największy organizm świata
Szukali jej od dawna. Odkryli dopiero teraz
Szukali jej od dawna. Odkryli dopiero teraz