Naukowcy mają plan na przedłużenie naszego życia. W tym celu wykorzystają AI

Deep Longevity, spółka należąca do Regent Pacific, która specjalizuje się w rozwoju i wykorzystywaniu sztucznej inteligencji (AI) nowej generacji do badań nad starzeniem się i długowiecznością opisała swoje najnowsze dokonania na łamach czasopisma naukowego "Nature Aging".

W artykule autorzy opisują "Longevity Medicine", czyli medycynę długowieczności. Jest to kierunek badawczy będący połączeniem możliwości sztucznej inteligencji i medycyny. Naukowcy zwracają uwagę na to, że takie tradycyjne podejście do medycyny, polegające na leczeniu chorób, w dzisiejszych czasach może być niewystarczające.

Przykładowo, całkowite wyeliminowanie nowotworów ze społeczeństwa USA sprawiłoby, że oczekiwana długość życia wzrosłaby nie więcej niż nieco ponad 2 lata. Z kolei eliminacja grypy wydłużyłaby życie o maksymalnie 0,5 roku.  

Liczby te są tak małe, ponieważ istnieje wiele procesów i chorób związanych z wiekiem, które objawiają się u osób starszych. Dlatego wyeliminowanie tylko jednej indywidualnej przyczyny nie przekłada się w drastyczny sposób na wzrost średniej długości życia. Kluczową rolę odgrywa tutaj proces starzenia się, który można uznać za uniwersalną cechą wspólną dla wszystkich żywych istot.

Nowoczesne systemy sztucznej inteligencji osiągnęły nadludzką dokładność w przewidywaniu różnych funkcji i uczeniu się złożonych wzorców przy użyciu wielu typów danych. Głębokie sieci neuronowe (DNN) trenowane do przewidywania długości życia przy użyciu dużych zbiorów danych podłużnych, często uczą się podstawowych procesów biologicznych i fizjologicznych, które przebiegają powoli w czasie, są wysoce współzależne i powodują różnego rodzaju patologie.

W artykule autorzy opisują podstawowe ramy zastosowania głębokiego uczenia maszynowego w badaniach nad długowiecznością oraz możliwości medycyny długowieczności w opiece klinicznej i całym przemyśle. Chodzi tutaj o dostrzeganie wszystkich znaczących zmian, które wpływają na starzenie się organizmu, szybkie reakcje na nie i podejmowanie odpowiednich działań, które pomogą je, chociażby spowolnić.

Głębokie uczenie to podkategoria uczenia maszynowego. Jego głównym zadaniem jest tworzenie sieci neuronowych, pozwalających na doskonalenie wizji komputerowej, technik rozpoznawania głosu czy przetwarzania języka. W ujęciu technologicznym sieci neuronowe to systemy programowe oraz struktury danych, których działanie można porównać do funkcjonowania ludzkiego mózgu.

- Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał dla medycyny w ogóle, jednak możliwość śledzenia i uczenia się najdrobniejszych zmian zachodzących w ludzkim ciele co sekundę w ciągu życia pacjenta i u dużej liczby pacjentów pozwala na rozwój nowej dziedziny medycyny – medycyny długowieczności - powiedziała Evelyne Yehudit Bischof, lekarz z Human Longevity, Inc. i profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Medycyny i Nauk o Zdrowiu w Szanghaju.