Kto wygra Mundial 2022? AI wytypowała już zwycięzcę

Eksperci z The Alan Turing Institute opracowali specjalny model prognostyczny, bazujący na sztucznej inteligencji do wytypowania zwycięzcy Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 2022. W tym celu wykorzystali ogromny zbiór danych, który uwzględniał m.in. wyniki wcześniejszych meczów rozgrywanych podczas mistrzostw świata oraz rankingi prowadzone przez FIFA, o czym donosi New Scientist.

Twórcy rozwiązania wyjaśnili też, że w danych treningowych AI największą wagę przywiązywali do meczów rozgrywanych podczas mistrzostw świata, a dopiero później turniejów kontynentalnych, eliminacji i meczów towarzyskich. Większy nacisk położyli również na wyniki, które drużyny osiągały w półfinałach i finałach oraz nowszych meczach.

Model prognostyczny, opracowany przez Nick'a Barlow'a i jego współpracowników z The Alan Turing Institute, został zweryfikowany na wynikach poprzednich mistrzostw świata w piłce nożnej. W ten sposób eksperci mogli sprawdzić, czy tworzone przez AI prognozy pasują do rzeczywistych wyników i zmodyfikować model, aby zwiększyć jego wydajność.

Dalsza część artykułu pod materiałem wideo

Kiedy model został dopracowany, a jego twórcy uznali, że działa we właściwy sposób, przeprowadzono 100 tys. symulacji. Na ich podstawie naukowcy wytypowali zwycięzcę Mistrzostw Świata w Piłce Nożnej 2022. Wynika z nich, że największe szanse na wygranie tegorocznego mundialu ma Brazylia (wygrała w 25 proc. przypadków). Na drugim miejscu była Belgia (wygrała w 19 proc. przypadków), a na trzecim Argentyna (wygrała w 13 proc. przypadków). Za nimi były Francja, Anglia, Hiszpania, Holandia, Dania, Portugalia i Chorwacja.

Jak zaznacza New Scientist, wyniki modelu stworzonego przez The Alan Turing Institute zgadzają się z wynikami modelu Achima Zeileisa z Uniwersytetu w Innsbrucku w Austrii i jego współpracowników. Stworzony przez nich algorytm, który uruchomili na superkomputerze, również wytypował Brazylię jako zwycięzcę tegorocznych mistrzostw i ocenił jej szanse na 15 proc.

Twórcy modelu z The Alan Turing Institute zaznaczają jednak, że nie byli w stanie uwzględnić w nim wszystkich czynników, które mogą mieć istotny wpływ na wyniki meczów. Chodzi tutaj przede wszystkim o warunki pogodowe, adaptację piłkarzy do nich i do zmian stref czasowych, a także ewentualne żółte oraz czerwone kartki dla graczy. Jest to jeden z powodów, dla których nie powinniśmy brać prognoz AI za pewnik. Jej podpowiedzi mogą być jednak ważną wskazówką podczas typowania kolejnych meczów. Zwłaszcza że opisany model jest dostępny dla każdego.