Algorytm analizy mowy identyfikuje stany depresyjne

Strona głównaAlgorytm analizy mowy identyfikuje stany depresyjne
06.11.2009 15:35
Algorytm analizy mowy identyfikuje stany depresyjne
Źródło zdjęć: © heise-online.pl

Wszyscy spotykamy się z sytuacjami, w których finałem rozpoczynającej się niewinnie rozmowy jest karczemna kłótnia, ponieważ sposób, w jaki coś zostało powiedziane, zdecydował o treści dyskusji, a emocje wzięły w niej górę. Niektórzy twierdzą, że nieważne co, ale jak się mówi. Opinię tę podziela między innymi Alex Pentland z instytutu MIT. Szef ośrodka Human Dynamics Lab zajmuje się badaniem związków między intonacją wypowiadanych słów, rejestrem głosu, długością i częstotliwością pauz oraz szybkością mówienia a stanem emocjonalnym człowieka.

Pentland nie jest jednak zainteresowany analizowaniem konstruktywności kłótni, lecz stawianiem diagnoz medycznych. Podlegający mu zespół opracowuje algorytmy analizy mowy, które pozwolą stwierdzić, czy dana osoba cierpi na stany lękowe, osamotnienie lub depresję. Wydzielony z MIT-u ośrodek Cogito Health chce wykorzystać spostrzeżenia Pentlanda w przygotowywanym właśnie oprogramowaniu do analizy mowy, które ma pozwolić na stawianie tego typu diagnoz przez telefon –. informuje magazyn "Technology Review".

288758538615142547
Źródło zdjęć: © Matematyczny model przetwarzania dźwięku opracowywany w ośrodku Cogito Health ma pomóc lekarzom w ustaleniu, czy pacjent cierpi na depresję (fot. heise-online.pl)

Psychiatrzy potrafią często rozpoznać depresję kliniczną już po mowie pacjenta. Typowe objawy to powolny, spokojny i nierzadko monotonny sposób wysławiania się. Uczeni z Cogito Health starają się wyodrębnić odpowiednie próbki mowy i uczynić je rozpoznawalnymi dla komputerów.

Oprogramowanie mogłoby stać się ważnym elementem terapii przewlekłych chorób, które często kończą się depresjami – mówi prezes ośrodka Joshua Feast. Niekiedy personel medyczny dzwoni w regularnych odstępach czasu do pacjentów leczonych ambulatoryjnie w celu sprawdzenia, czy wzięli lekarstwa. "Jeśli pielęgniarka opiekuje się pacjentem z przewlekłą cukrzycą, ciężko jest jej stwierdzić przez telefon, czy chory cierpi na depresję. Naszym oprogramowaniem chcemy wspomóc personel medyczny w identyfikowaniu takich stanów. Atutem analizy mowy jest to, że wszystko odbywa się dyskretnie i jakby przy okazji" – twierdzi Feast.

Udostępnij:
Wybrane dla Ciebie
Komentarze (1)