Sztuczna inteligencja użyta do przewidywania przyszłości. Oto co osiągnęli naukowcy

Naukowcy postanowili sprawdzić, czy można wykorzystać sztuczną inteligencję do przewidywania zdarzeń w naszej przyszłości. Wykorzystali w tym celu ogromną bazę danych o zdrowiu i rynku pracy, w której znajdowały się informacje o sześciu milionach Duńczyków oraz model Life2vec. Uzyskane wyniki były niezwykle dokładne. Udało się z bardzo dużą dokładnością przewidzieć śmierć. Według New Scientist model robi to "dokładniej niż narzędzia stosowane przez branżę ubezpieczeniową".

Nowe badanie, którego wyniki opublikowano w czasopiśmie "Nature Computational Science" pokazuje, jakie możliwości ma odpowiednio wyszkolona sztuczna inteligencja. Naukowcy z Uniwersytetu Technicznego w Danii i Northwestern University w Bostonie wykorzystali modele sztucznej inteligencji do "przeanalizowania ewolucji i przewidywalności ludzkiego życia".

W tym celu sięgnęli po model znany jako Life2vec, któremu dostarczyli dane zgromadzone w latach 2008-2020, dotyczące sześciu milionów Duńczyków. Były to informacje m.in. o wykształceniu, miejscu zamieszkania, uzyskiwanych dochodach, pracy, czy zdrowiu. Wyniki analiz pokazały niezwykłą zdolność AI do "przewidywania przyszłości" z dużą precyzją.

Jak zaznacza serwis Earth.com, badania są dowodem, że tego typu modele transformatorów, obecnie używane do analizy języka pisanego - takie jak np. ChatGPT, mogą być szkolone przy użyciu obszernych baz danych o ludzkim życiu, aby przewidzieć, co z dużym prawdopodobieństwem wydarzy się w przyszłości. Modele te mogą nawet oszacować z dużą dokładnością, kiedy umrzemy.

Dalsza część artykułu pod materiałem wideo

Zdaniem ekspertów stojących za badaniem takie wykorzystanie sztucznej inteligencji w przyszłości przysienie wiele korzyści. Przykładowo, umożliwi wczesną prognozę problemów społecznych i zdrowotnych, ale technologia powinna znajdować się w rękach właściwych osób i instytucji. Nie można bowiem zapominać o licznych dylematach etycznych. Według Neuroscience News dotyczą one m.in. prywatności danych, stronniczości i szerszych implikacji wykorzystania sztucznej inteligencji do prognozowania życia osobistego.