Superkomputery Huawei na Uniwersytecie Warszawskim

Superkomputery Huawei na Uniwersytecie Warszawskim
27.11.2015 10:36
Superkomputery Huawei na Uniwersytecie Warszawskim
Źródło zdjęć: © Materiały prasowe

Huawei dostarczy do Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego nowy klaster HPC. Przyspieszy on analizę danych w dziedzinie nauk przyrodniczych, medycyny, ochrony zdrowia, transportu, obronności i nauk społecznych.

System będzie zawierał ponad 8 tysięcy rdzeni CPU, 4. TB pamięci RAM i 8 PB łącznej wewnętrznej przestrzeni dyskowej. Zostanie on zainstalowany w nowym obiekcie w warszawskim centrum danych ICM. Będzie jedną z największych instalacji dla Apache Spark w Europie.

Nowy klaster jest integralną częścią projektu Otwarte Centrum Danych i ich Analiz OCEAN prowadzonego przez ICM. Urządzenie posiada szerokie możliwości analizowania i rozwiązywania najbardziej wymagających wyzwań jakie stawia współczesna nauka. Znajdzie zastosowanie m.in. w dziedzinach nauk o Ziemi, medycynie, ochronie zdrowia, transporcie, logistyce, zagadnieniach poświęconym bezpieczeństwu publicznemu czy też w naukach społecznych.

–. Apache Hadoop, a później Apache Spark były już od kilku lat wykorzystywane w wielu dziedzinach i projektach przez ICM – powiedział profesor Marek Niezgódka, Dyrektor ICM. – Zdecydowaliśmy się nabyć klaster HPC przeznaczony specjalnie do przetwarzania Big Data, aby sprostać rosnącemu popytowi na coraz bardziej złożone obliczenia. Inwestycja ma również stymulować rozwój zespołów analitycznych oraz wpłynąć na wzrost kompetencji związanych z różnymi obszarami analizy danych – dodał.
Współpraca przy HPC dla Apache Spark jest już drugim wspólnym projektem ICM i Huawei. W pierwszym kwartale 201. roku, firma dostarczyła do ICM 250 węzłów klastra HPC. Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego jest wiodącym ośrodkiem badań w dziedzinie nauk obliczeniowych w Europie Środkowej i Wschodniej. W środowisku naukowym stało się także pionierem w zakresie Data Science.

Oceń jakość naszego artykułuTwoja opinia pozwala nam tworzyć lepsze treści.
Udostępnij:
Wybrane dla Ciebie
Komentarze (0)