Sprawi, że nauczysz się mniej. AI nie jest idealnym narzędziem

Naukowcy z University of Pennsylvania, Shiri Melumad i Jin Ho Yun, przeprowadzili serię eksperymentów na temat efektywności różnych metod zdobywania wiedzy. Badanie skupia się na porównaniu tradycyjnych wyszukiwarek internetowych z modelami językowymi (LLM), jak podaje "PNAS Nexus".

Podczas siedmiu eksperymentów, tysiące uczestników zostało poddanych próbie nabycia wiedzy z różnych dziedzin, korzystając z obu metod. Jak donosi Polska Agencja Prasowa, uczestnicy uczący się przez LLM poświęcali mniej czasu na analizy i twierdzili, że ich wiedza była powierzchowna. Co w rezultacie skutkowało tym, że osoby korzystające z AI nauczyły się mniej niż mogliby używająć alternatywnych sposobów. W przeciwieństwie do tego, osoby korzystające z wyszukiwarek czuły się lepiej przygotowane.

Na potrzeby eksperymentu uczestnicy pisali porady na podstawie zdobytej wiedzy. Analiza przez 1501 niezależnych odbiorców wykazała, że treści oparte na wiedzy z chatbotów były mniej pomocne i mniej pouczające w porównaniu z tymi, które powstały dzięki tradycyjnemu wyszukiwaniu.

Jak się okazuje, AI nie jest odpowiedzią na wszystkie problemy. Szczególnie zatwarzające wydaje się jej użycie w kontekście nauki. Technologia, która miała ułatwiac nam życie w rzeczywistości może spowodować, że będziemy mnie wykształceni, co na pewno nie wpłynie pozytywnie na rozwój społeczeństwa.

Autorzy badania wskazują na istotne miejsce tradycyjnych wyszukiwarek w procesie zdobywania wiedzy proceduralnej. Poleganie wyłącznie na LLM może prowadzić do biernego podejścia do nauki, co może okazać się zgubne. Wyniki pokazują, że choć AI jest skuteczna, jej automatyczne podsumowania mogą nie wystarczyć do głębokiego zrozumienia tematu.