Nowe narzędzie AI. Wykrywa choroby zanim pojawią się objawy
Naukowcy opracowali narzędzie AI, które potrafi wykrywać ukryte markery chorób w komórkach. Dzięki niemu możliwe staje się stawianie diagnoz na znacznie wcześniejszych etapach. To z kolei pozwala lekarzom skuteczniej dobierać terapie i zwiększać szanse pacjentów na wyleczenie.
Naukowcy z Uniwersytetu McGill opracowali przełomowe narzędzie sztucznej inteligencji o nazwie DOLPHIN, które umożliwia identyfikację ukrytych markerów chorób w komórkach. Jak podaje portal SciTech Daily, technologia ta otwiera drogę do wcześniejszego diagnozowania wielu schorzeń oraz precyzyjniejszego doboru terapii, co może znacząco poprawić skuteczność leczenia i rokowania pacjentów.
DOLPHIN działa poprzez analizę subtelnych zmian w ekspresji RNA, które mogą świadczyć o obecności choroby, jej stopniu zaawansowania czy odpowiedzi organizmu na terapię. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod badań genetycznych nowe narzędzie pozwala na pełniejsze zrozumienie procesów zachodzących w komórkach i daje lekarzom dokładniejsze informacje diagnostyczne.
Nowoczesne technologie AI, takie jak DOLPHIN, umożliwiają szczegółową analizę danych z pojedynczych komórek. Narzędzie to bada, jak geny są składane z mniejszych elementów, umożliwiając tym samym odkrycie wcześniej pomijanych markerów chorób.
Polska ma nowy kawałek lądu. Zobacz, jak powstaje Wyspa Estyjska
W jednym z badań DOLPHIN zidentyfikował ponad 800 markerów chorób u pacjentów z rakiem trzustki, które nie zostały wykryte przez tradycyjne narzędzia. Dzięki temu lekarze mogą lepiej ocenić ryzyko i agresywność nowotworu, co ułatwia wybór odpowiedniej terapii.
DOLPHIN nie tylko dostarcza bogatszych profili komórek, ale także umożliwia symulacje ich zachowań i reakcji na leki. To może znacznie przyspieszyć proces badań klinicznych, oszczędzając czas i koszty.
Kolejnym krokiem badaczy jest rozszerzenie zastosowania DOLPHIN na miliony komórek, co pozwoli na tworzenie dokładniejszych modeli wirtualnych komórek w przyszłości.
Źródło: Import Ręczny