AI zatruwa środowisko. "Nie zawsze prowadzi do lepszych odpowiedzi"
Niemieccy naukowcy odkryli, że zaawansowane modele AI mogą emitować nawet 50 razy więcej CO₂ niż te, które udzielają krótkich odpowiedzi. To w jaki sposób używamy sztucznej inteligencji nie jest bez znaczenia. Serwery zajmują nie tylko miejsce, ale napędzają zmiany klimatyczne.
Niemieccy naukowcy z Hochschule München University of Applied Sciences zwracają uwagę na środowiskowe konsekwencje korzystania ze sztucznej inteligencji. Jak podkreślają naukowcy, każde zadane pytanie wiąże się z emisją dwutlenku węgla, a różnice między poszczególnymi modelami są znaczące. Jak podaje serwis SciTech Daily, modele tworzące rozbudowane, szczegółowe odpowiedzi mogą generować nawet 50 razy więcej CO₂ niż te, które formułują krótkie i zwięzłe komunikaty, co rodzi pytania o ekologiczny wymiar rosnącej popularności AI.
Emisje a dokładność odpowiedzi
Badanie wykazało, że modele AI, które stosują rozbudowane procesy myślowe, zużywają więcej energii, co przekłada się na wyższe emisje. Maximilian Dauner, główny autor badania, podkreśla, że „modele z rozbudowanym rozumowaniem generują znacznie więcej emisji, ale nie zawsze prowadzi to do lepszych odpowiedzi”.
Testy przeprowadzono na 14 modelach AI, które odpowiadały na 1 tys. pytań z różnych dziedzin. Modele z rozbudowanym rozumowaniem generowały średnio 543,5 dodatkowych tokenów na pytanie, co znacząco zwiększało emisje CO₂.
Dalsza część artykułu pod materiałem wideo
Doświadczanie wydarzeń muzycznych w XXI w. | Historie Jutra
Wybór modelu ma znaczenie
Wybór odpowiedniego modelu AI może znacząco wpłynąć na emisje. Na przykład model DeepSeek R1, odpowiadając na 600 tys. pytań, generuje emisje równe lotowi z Londynu do Nowego Jorku. Tymczasem model Qwen 2.5 może odpowiedzieć na trzy razy więcej pytań przy podobnych emisjach.
Analiza wykazała, że największe obciążenie środowiskowe generują pytania wymagające skomplikowanego rozumowania, na przykład z zakresu algebry czy filozofii. To właśnie one prowadzą do znacznie wyższych emisji CO₂ niż prostsze zagadnienia, takie jak pytania historyczne. Wyniki badań pokazują więc, że nie tylko częstotliwość, ale także rodzaj interakcji z AI ma istotne znaczenie dla jej śladu węglowego.
- Użytkownicy mogą znacznie zmniejszyć emisje, wybierając modele generujące zwięzłe odpowiedzi" – zauważa Dauner.
Badacze podkreślają, że ich celem jest nie tylko zrozumienie wpływu sztucznej inteligencji na środowisko, ale także zwiększenie świadomości wśród użytkowników. Mają nadzieję, że wyniki badań zachęcą do bardziej odpowiedzialnego korzystania z AI i refleksji nad tym, jak nasze codzienne pytania i sposób formułowania zapytań mogą przyczyniać się do emisji dwutlenku węgla.
