Robot Sony do tenisa stołowego. Ace ogrywa elitę
Robot Ace od Sony gra w tenisa stołowego na poziomie doświadczonych zawodników i potrafi już z nimi wygrywać. Badania opisane w magazynie"Nature" pokazują, jak sztuczna inteligencja przenosi się z symulacji do realnego świata.
W badaniu opublikowanym w "Nature" opisano testy robota Ace, którego Sony wystawiło przeciw zawodowym (poziom elity) i bardzo zaawansowanym graczom (profesjonaliści, najwyższy poziom). Pojedynki odbywały się na pełnowymiarowym stole w siedzibie firmy w Tokio.
Maszyna nie opiera się na prostym, ręcznie zapisanym zestawie ruchów. Zespół Sony AI uczył ją gry metodą uczenia ze wzmocnieniem, czyli przez zdobywanie doświadczenia w kolejnych próbach. To niezbędne do szybkiego reagowania na zmienne warunki w tenisie stołowym. To kolejny pokaz siły robotyki po tym, jak Unitree zaprezentowało konstrukcję biegającą niczym sprinter.
Co potrafi sztuczna inteligencja? Jaką rolę odgrywa w nowoczesnej bankowości?
Jak działa robot Ace w ping-pongu
Ace korzysta z dziewięciu kamer rozmieszczonych wokół stołu. System śledzi też logo na piłeczce, aby ocenić jej rotację. To daje robotowi bardzo dokładny obraz sytuacji podczas wymian.
Konstrukcja ma osiem przegubów, dzięki którym może ustawiać rakietkę, wybierać rodzaj zagrania i reagować na kolejne odbicia. Sony podkreślało przy tym, że robot gra według oficjalnych zasad, a jego szybkość i zasięg dobrano tak, by dało się go porównać z dobrze wyszkolonym zawodnikiem trenującym co najmniej 20 godzin tygodniowo.
W testach wzięli udział m.in. japońscy zawodnicy Minami Ando i Kakeru Sone, a mecze oceniali dwaj sędziowie z Japońskiego Związku Tenisa Stołowego. Część graczy przyznawała, że poziom robota był dla nich zaskoczeniem.
Sony ocenia, że to pierwszy przypadek, gdy robot osiągnął ekspercki, ludzki poziom w popularnym sporcie rywalizacyjnym rozgrywanym w realnym świecie. Po wysłaniu pracy do recenzji zespół dalej rozwijał system. Firma podała, że w grudniu Ace mierzył się z czterema bardzo dobrymi graczami i przegrał tylko z jednym z nich. W starciu z graczami z elity wygrał trzy mecze, natomiast przegrał dwa pojedynki z zawodnikami ze światowej czołówki.
Co daje eksperyment Ace?
Prezes Sony AI Michael Spranger tłumaczył w rozmowie z Associated Press, że duża prędkość nadal pozostaje jednym z głównych problemów współczesnej robotyki. Wskazywał, że wiele robotów fabrycznych działa szybko, ale powtarza ten sam ruch. W przypadku Ace celem było nauczenie maszyny reagowania w środowisku, które stale się zmienia.
Sony nie chciało zbudować maszyny wygrywającej wyłącznie większą mocą czy szybszym uderzeniem, lecz system, który podejmuje decyzje, dobiera taktykę i naprawdę gra bez uzyskiwania przewagi technicznej nad człowiekiem.
Badacze od lat traktowali szachy czy gry wideo jako test możliwości AI, ale przeniesienie takich umiejętności do świata fizycznego pozostawało trudniejsze. Spranger ocenił, że ostatni rok był dla robotyki czymś w rodzaju przełomowego momentu, bo nowe metody AI pozwalają uczyć maszyny pracy w prawdziwym otoczeniu.
