Google, Microsoft i Meta łączą siły. Wspólny front przeciw oszustwom

Google i Microsoft wraz z innymi firmami technologicznymi oraz organizacjami międzynarodowymi poparły wspólne zasady walki z oszustwami online. Nowy "Industry Accord Against Online Scams & Fraud" ma ułatwić współpracę i ograniczyć straty liczone w setkach miliardów dolarów.

CYBER SECURITY Business  technology Antivirus Alert Protection Security and Cyber Security Firewall Cybersecurity and information technology
NIPITPHON
abstract, antivirus, attack, background, blue, browsing, business, button, code, communication, computer, concept, connection, cyber, data, device, digital, engineering, firewall, hacker, icon, information, insurance, internet, key, lock, network, notebook, padlock, password, privacy, protect, protection, safe, safeguarding, safety, screen, secure, security, software, spam, spyware, system, technology, typing, using, virus, web, window, workingCyberbezpieczeństwo, zdjęcie poglądowe
Źródło zdjęć: © Adobe Stock | NIPITPHON
Aleksandra Dąbrowska

Oszustwa internetowe stały się problemem o skali globalnej, a przestępcze grupy transnarodowe wykorzystują coraz bardziej zaawansowane techniki wyłudzania danych i pieniędzy. Sygnatariusze nowego porozumienia podkreślają, że bezpieczeństwo w internecie nie zależy od jednego podmiotu i wymaga wspólnej odpowiedzi całego ekosystemu, w tym sektora publicznego.

Według danych przytaczanych w materiale, w ubiegłym roku konsumenci na całym świecie stracili na internetowych oszustwach ok. 442 mld dolarów. Skala strat oraz tempo cyfrowej transformacji sprawiają, że temat przestał dotyczyć wyłącznie pojedynczych użytkowników i stał się wyzwaniem społecznym, politycznym oraz gospodarczym.

"Industry Accord" ma cztery filary: prewencja, współpraca, odporność, świadomość

Wśród firm, które podpisały porozumienie, wymieniono m.in. Google, Microsoft, Meta, Amazon i OpenAI. Dokument opisuje strategię opartą na czterech filarach, które mają ograniczyć możliwości działania internetowych oszustów.

Najważniejsze założenia "Industry Accord Against Online Scams & Fraud" to:

  • zapobieganie poprzez proaktywne mechanizmy, m.in. zaawansowane systemy detekcji oparte na sztucznej inteligencji oraz bardziej rygorystyczną weryfikację użytkowników,
  • współpraca dzięki wymianie informacji o nowych trendach w oszustwach i korzystaniu z międzynarodowych platform, takich jak Global Anti-Scam AllianceGlobal Signal Exchange,
  • budowanie odporności na zagrożenia w organizacjach i usługach cyfrowych,
  • podnoszenie świadomości publicznej dotyczącej ryzyk i sposobów działania przestępców.

Podwójne znaczenie

W tej walce technologia ma podwójne znaczenie. Z jednej strony firmy deklarują wdrażanie innowacji, które utrudniają przestępcom przeprowadzenie wyłudzeń. Z drugiej wskazują na potrzebę inwestowania w odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która potrafi szybko rozpoznawać i blokować nadużycia.

Jednym z przykładów ma być stosowanie uwierzytelniania o "podwyższonym tarciu" (higher-friction) przy transakcjach finansowych. Jednocześnie autorzy inicjatywy podkreślają konieczność zachowania równowagi między ochroną użytkowników a ich prawami, w tym prawem do prywatności i wolności słowa.

Rola rządów w walce z oszustwami online: budżety, szkolenia, przepisy

Eksperci cytowani w materiale zaznaczają, że same działania prywatnych firm nie wystarczą bez zaangażowania państw. "Accord" wzywa rządy do traktowania walki z oszustwami jako priorytetu narodowego, co ma oznaczać m.in. odpowiednie finansowanie służb oraz szkolenia, w tym w obszarze śledzenia kryptowalut.

W raporcie wskazano też na potrzebę modernizacji systemów gromadzenia danych i harmonizacji przepisów. Według materiału firmy działające w dobrej wierze powinny móc skutecznie blokować oszustów bez ryzyka konsekwencji cywilnych czy regulacyjnych. Kluczowa ma być również wymiana informacji, zamiast działań prowadzonych w izolacji.

Polski system RiffSec jest przykładem rozwiązania typu Cyber Threat Intelligence, które ma realizować cele porozumienia w obszarze prewencji i odporności cyfrowej. System ma monitorować darknet i deep web pod kątem skradzionych danych, takich jak loginy i hasła, zanim zostaną wykorzystane do ataku.

Misja AI © Cyfrowi Bezpieczni
Wybrane dla Ciebie
MOŻE JESZCZE JEDEN ARTYKUŁ? ZOBACZ CO POLECAMY